تعیین درجه بهینه مقطع پوانکاره سه بعدی برای تشخیص حملات صرعی با استفاده از eeg

استفاده از روش های مبتنی بر دینامیک پویای غیرخطی همچون قطع پوانکاره، در آشکارسازی دینامیک سامانه های زیستی می تواند راهگشا باشد. انتخاب صفحه قطع مناسب، مرحله ای تعیین کننده در تحلیل داده ها است. اغلب پیدا کردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. درصورتی که هندسه صفحه پوانکاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده را برداشت کند، تفکیک بهتر حالت های سیستم انجام می پذیرد. ازاین رو در این مطالعه، به بررسی تأثیر درجه صفحه و محل مقطع در تشخیص حمله صرعی از وضعیت طبیعی پرداخته می شود تا درنهایت معادله مقطع بهینه که منجر به حداقل شدن خطای طبقه بندی می شود، تعیین گردد. پس از بازسازی فضای فاز قطعه های eeg در سه بعد، به ازای 400 حالت مختلف درجه مقطع، قطع بر روی داده ها انجام پذیرفت. سپس ویژگی های استخراجی از مقطع پوانکاره به دسته بندی کننده svm اعمال می گردد. در ادامه برای شناسایی رفتار طبقه بندی کننده همبستگی میان درجه مقطع و صحت تفکیک سنجیده شد. مشاهده شد خروجی دسته بندی کننده، رفتار مشخصی با افزایش درجه صفحه بروز می دهد. به این ترتیب که الگوی افزایشی و سپس کاهشی با بالا بردن درجه صفحه در دو راستای مقطع، مشاهده شد. نتایج نشان می دهد معادله مقطع بهینه به ازای m=12 و n=6 صحت تفکیک 96.6 درصد را به دست می دهد.